Признаков

Современная наука изучает взаимосвязи всех явлений природы и общества. Невозможно управлять различными явлениями и процессами, предсказывать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связей. Данное положение полностью относится и к развитию внешней торговли страны и к развитию всей таможенной деятельности. Поэтому методы изучения и измерения связей составляют важную часть методологии статистического исследования.

Различают два типа связей между явлениями и их признаками: функциональную или жёстко детерминированную и статистическую или стохастически детерминированную.

Связь называется функциональной, если значению одной переменной обязательно соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной. Например, если взаимосвязь признаков определяется формулой y=3x , то при x=3 у может быть только 9; если же то при x =9 у может быть +3 и -3, т.е. одному значению x соответствуют два значения у.

Стохастически детерминированная связь не имеет ограничений и условий, присущих функциональной связи. При статистической связи разным значениям одной переменной могут соответствовать с некоторыми вероятностями разные значения другой переменной, при этом её среднее значение или другие статистические характеристики изменяются по определённому закону.

Корреляционной связью называется важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют с разными вероятностями различные средние значения другой переменной. То есть, с изменением значения признака x закономерным образом изменяется среднее значение признака y, в то время, как в каждом отдельном случае признак y (с разными вероятностями) может принимать множество различных значений.

Термин «корреляция» ввёл в статистику английский биолог и статистик Френсис Гальтон в конце 19 века. Это слово писалось correlation, т.е. не просто связь (relation), а «как бы связь» в непривычной в то время не функциональной форме.

Корреляционная связь между признаками может возникать разными путями. Важнейший из них - это причинная зависимость вариации результативного признака от вариации факторного признака.