3.1. Задачи изучения вариации в статистике внешней торговли. Ряды распределения, их виды, порядок построения и графического отображения

Методы изучения вариации и рядов распределения в статистике внешней торговли используются в основном для решения следующих задач:

1) для анализа закономерностей формирования цен на товары;

2) для решения вопросов о типичности и надежности средней цены товара;

3) для решения вопросов об однородности совокупности контрактов по значениям контрактных цен;

4) для изучения формы распределения единиц совокупности по величине цены;

5) для определения единиц совокупности контрактов, цены по которым являются завышенными.

Для изучения вариации информационная база должна представлять собой ряд распределения.

Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному. Если ряд построен по качественному признаку, то он называется атрибутивным, а если по количественному признаку, то вариационный.

Если единицы совокупности расположить в порядке убывания или возрастания значений признака, ряд распределения называется ранжированным.

Вариационный ряд характеризуется двумя элементами: вариантой (Х) и частотой (f). Варианта – это отдельное значение признака отдельной единицы или группы совокупности. Число, показывающее, сколько раз встречается то или иное значение признака, называется частотой. Если частота выражена относительным числом, то она называется частостью. Вариационный ряд может быть интервальным, когда определены границы «от» и «до», а может быть дискретным, когда изучаемый признак характеризуется определенным числом.

Построение вариационных рядов рассмотрим на примерах.

Пример. имеются данные о значениях веса брутто (в тыс.т) 60 товарных партий одной товарной позиции, перемещаемых через некоторый пограничный пункт пропуска (табл.3.1). Требуется распределить товарные партии по весу брутто, построить вариационный ряд.

Таблица 3.1.

Данные о значениях веса брутто (в тыс.т) 60 товарных партий

Для решения необходимо выписать все значения признака в порядке возрастания и посчитать число товарных партий в каждой группе.

Таблица 3.2

Распределение товарных партий по весу брутто

В табл. 3.2. получен вариационный дискретный ряд, в котором изучаемый признак (вес брутто) представлен определенным числом. Для наглядности вариационные ряды изображают графически (рис. 3.1).

f – частота (число товарных партий

Вес брутто

Рис. 3.1. Полигон распределения контрактов по весу брутто

Построение интервального ряда с равными интервалами рассмотрим на следующем примере.

Пример. Известны данные о стоимости основного капитала 50 предприятий - участников ВЭД в млн руб. (табл. 3.2). Требуется показать распределение данных предприятий по стоимости основного капитала.

Таблица 3.2.

Данные о стоимости основного капитала 50 предприятий - участников ВЭД, млн руб

Чтобы показать распределение предприятий по стоимости основного капитала, сначала следует решить вопрос о количестве групп, которые необходимо выделить. Предположим, выделили 5 таких групп. Затем определяют величину интервала в группе, с помощью следующего выражения:

Путем прибавления величины интервала к минимальному значению признака, получают группы предприятий по стоимости основного капитала.

Единица, обладающая двойным значением, относится к той группе, где она выступает в роли верхней границы (т.е. значение признака 17 пойдет в первую группу, 24 – во вторую и т.д.).

Результаты расчета числа предприятий в каждой группе представлены в табл. 3.3.

Таблица 3.3

Распределение фирм по стоимости основного капитала (млн руб.)

Согласно данному распределению получен вариационный интервальный ряд, из которого следует, что 22 организации имеют основной капитал стоимостью от 10 до 17 млн руб. и т.д.

Интервальные ряды распределения можно представить графически в виде гистограммы.

Результаты обработки данных оформляются в статистические таблицы. Статистические таблицы содержат свое подлежащее и сказуемое.

Подлежащее – это та совокупность или часть совокупности, которая подвергается характеристике.

Сказуемое – это показатели, характеризующие подлежащее.

Таблицы различают: простые и групповые, комбинационные, с простой и сложной разработкой сказуемого.

Простая таблица в подлежащем содержит перечень отдельных единиц.

Если же в подлежащем имеется группировка единиц, то такая таблица называется групповой. Например, группа предприятий по числу рабочих, группы населения по полу.

В подлежащем комбинационной таблицы содержится группировка по двум или нескольким признакам. Например, предприятия-участники ВЭД могут разделяться по форме собственности, месту регистрации (территориальному признаку) и т.д.

Комбинационные таблицы содержат информацию, позволяющую выявить и охарактеризовать взаимосвязь ряда показателей и закономерность их изменения, как в пространстве, так и во времени. При разработке подлежащего таблицы для наглядности ограничиваются двумя-тремя признаками, образуя по каждому из них ограниченное число групп.

Сказуемое в таблицах может быть разработано по-разному. При простой разработке сказуемого все его показатели располагаются независимо друг от друга.

При сложной разработке сказуемого показатели сочетаются друг с другом.

При построении любой таблицы нужно исходить из целей исследования и содержания обработанного материала.

Кроме таблиц в таможенной статистике используются графики и диаграммы. На диаграмме статистические данные изображаются с помощью геометрических фигур. Диаграммы подразделяются на линейные и столбиковые, но могут быть фигурные диаграммы (рисунки и символы), круговые диаграммы (окружность принимается за величину всей совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес или долю ее составных частей), радиальные диаграммы (строятся на базе полярных ординат). Картограмма представляет собой сочетание контурной карты или плана местности с диаграммой.