1.3 Система статистических и аналитических показателей, характеризующих экспорт
Статистическим показателем является количественная характеристика социально - экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. В свою очередь система статистических показателей определяется как совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.
Наименование показателя |
Формула расчета |
Значение для анализа |
|
Абсолютный прирост цепной |
характеризует скорость роста анализируемого показателя в именованных единицах |
||
Абсолютный прирост базисный |
|||
Коэффициент роста цепной |
показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше базисного (предшествующего) уровня или какую часть базисного (предшествующего) уровня составляет уровень текущего периода |
||
Коэффициент роста базисный |
|||
Темп роста цепной |
характеризует размер увеличения или уменьшения уровня ряда в относительных единицах |
||
Темп роста базисный |
|||
Темп прироста цепной |
характеризует размер увеличения или уменьшения уровня ряда за определенный промежуток времени - в процентах |
||
Темп прироста базисный |
|||
Абсолютное значение 1-го % прироста |
характеризует эластичность исследуемого явления |
- Заметим, что в случае, когда сравнение проводится с периодом времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели. Если же сравнение производится с предыдущим периодом или моментом времени, то говорят о цепных показателях.
- Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста.
- Средний уровень ряда - это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом этого ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню.
- Средний уровень ряда будет рассчитываться для интервальных рядов как средняя арифметическая.
- Данные показатели представлены в таблице 1.3.
- Таблица 1.3
- Средние показатели динамики
- Далее необходимо изучить структуру экспорта по важнейшим товарам и странам - торговым партнерам. Таблица 1.4 определяет необходимые показатели для расчетов.
- Таблица 1.4
- Средние показатели динамики
- Второй раздел курсовой работы также предполагает проведение корреляционно-регрессионного анализа.
- Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
- Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной.
- Первым этапом в проведении исследования является построение специального графика, называемого корреляционное поле или диаграмма рассеяния. По расположению точек, по их концентрации в определенном направлении можно судить о наличии связи.
- Таблица 1.5 предопределяет показатели, необходимые для расчета в целях оценки связи между показателями.
- Таблица 1.5
- Показатели корреляционного анализа
- Заметим, что коэффициент корреляции принимает значения в интервале от -1 до 1. Принято считать, что если |r| < 0,30, то связь слабая; при |r| = (0,3ч0,7) - средняя; при |r| > 0,70 - сильная, или тесная. Когда |r| = 1 - связь функциональная. Если же r принимает значение около 0, то это дает основание говорить об отсутствии линейной связи между У и X.
- Критическое значение t-критерия определяется из таблицы значений t-критерия Стьюдента. При заданном уровне значимости б (обычно б=0,05) критическим будет t, соответствующее числу степеней свободы k=n-2. Коэффициент регрессии считается существенным или значимым, если выполняется соотношение tфакт > tкрит.
- Для характеристики влияния изменений Х на вариацию У служат методы регрессионного анализа. В случае парной линейной зависимости строится регрессионная модель.
- В данной работе аналитически парная регрессия будет описана логарифмическим уравнением (y = a0+ a1•lnx).
- Для определения коэффициентов в уравнении регрессии используют систему нормальных уравнений для определения коэффициентов в уравнении регрессии для логарифмической зависимости:
- Важен смысл параметров: а1 - это коэффициент регрессии, характеризующий влияние, которое оказывает изменение Х на У. Он показывает, на сколько единиц в среднем изменится У при изменении Х на один процент.
- Параметр a0 - это постоянная величина в уравнении регрессии. Экономического смысла он не имеет, но в ряде случаев его интерпретируют как начальное значение У.
- Для принятия решения на основе уравнения регрессии необходимо произвести оценку существенности связи. Таблица 1.6 определяет необходимые для расчета показатели для оценки связи.
- Таблица 1.6
- Показатели проверки адекватности модели
- В 3-м разделе курсовой работы предполагается проведение расчета прогнозных значений экспорта. Будут рассчитаны следующие показатели (таблица 1.7).
- Таблица 1.7
- Показатели, необходимые для корректного построения прогноза
- Таким образом, с помощью изложенных выше статистических и аналитических показателей будет производиться исследование экспорта в данной курсовой работе.
- Показатели динамики и структурных сдвигов позволят выявить основную тенденцию в изменении экспорта, а также исследовать структурные изменения во времени, позволят исследовать динамику и структуру экспорта по важнейшим товарам и странам - торговым партнерам.
- Корреляционно-регрессионный анализ позволит установить степень тесноты связи между экспортом и (например) таможенными платежами или их составляющими, а также описать форму связи в соответствии с построенной моделью, т.е. корреляционно-регрессионный анализ позволит выявить факторы, влияющие на экспорт, определить количественную оценку их влияния.
- Введение
- 1. Статистический учет экспорта в таможенной статистике
- 1.1 Цель и задачи таможенной статистики внешней торговли
- 1.2 Методология таможенной статистики внешней торговли РФ в части учета экспортных поставок товара
- Методология таможенной статистики внешней торговли РФ в части учета экспортных поставок товара
- 1.3 Система статистических и аналитических показателей, характеризующих экспорт
- 2. Исследование экспорта в зоне деятельности ДВТУ
- 2.1 Исследование динамики и структуры экспорта по важнейшим товарам и странам - торговым партнерам за 2006-2010 гг.
- 2.2 Корреляционно-регрессионный анализ экспорта за 2008-2009 гг.
- 3. Исследование тенденции и построение прогноза экспорта в зоне деятельности ДВТУ на 4-й квартал 2011 г.
- Заключение
- Федеральная таможенная служба
- 1.4. Основные экономико-статистические методы анализа внешнеторгового оборота
- 18 Экономико-статистические методы менеджмента
- 23.Экономико-математические методы в экономическом анализе
- Раздел 3. Применение статистических методов анализа социально-экономических явлений (по материалам Российского статистического ежегодника).
- 1.8. Экономико-математические методы анализа хозяйственной деятельности
- 7.1.Экономико-статистические методы
- 2.4. Использование экономико-математических методов в экономическом анализе
- 1. Экономико-статистический анализ
- 5.2. Экономико-статистический метод
Наименование показателя |
Формула расчета |
Значение для анализа |
|
Средний абсолютный прирост |
показывает, на сколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться или уменьшаться уровень ряда в абсолютном выражении, чтобы, отправляясь от начального уровня, за данное число периодов достигнуть конечного уровня |
||
Средний коэффициент роста |
показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени должен увеличиваться или уменьшаться уровень ряда, чтобы, отправляясь от начального уровня, за данное число периодов достигнуть конечного уровня. |
Наименование показателя |
Формула расчета |
Значение для анализа |
|
цепной показатель структурных сдвигов |
показывают, на сколько в среднем отличается удельный вес одного структурного элемента в отчетный период времени по сравнению с предшествующим периодом; |
||
средняя величина показателя структурных сдвигов |
|||
цепной показатель структурных сдвигов (gцеп) |
учитывает структурные сдвиги только тех элементов структуры, у которых изменение удельных весов сохранило направление по сравнению с предыдущим периодом; |
||
коэффициент монотонности |
определяет направление структурных сдвигов |
Наименование показателя |
Формула расчета |
Значение для анализа |
|
линейный коэффициент корреляции |
количественная оценка тесноты связи |
||
средняя ошибка линейного коэффициента корреляции |
рассчитывается при небольшом числе наблюдений (n<30); необходим для дальнейших расчетов |
||
фактическое значение t-критерия Стьюдента |
проверка значимости линейного коэффициента корреляции |
Наименование показателя |
Формула расчета |
Значение для анализа |
|
t-критерий Стьюдента |
проверка значимости коэффициента регрессии с помощью t-критерия Стьюдента |
||
F-критерий Фишера |
проверка адекватности всей модели |
||
коэффициент детерминации |
определение, в какой степени вариация переменной y объясняется уравнением регрессии |
||
средняя ошибка аппроксимации |
проверка на адекватность - соответствие имеющимся статистическим данным |
Наименование показателя |
Формула расчета |
Значение для анализа |
|
критерий нулевого среднего |
определение постоянной систематической ошибки и адекватности |
||
коэффициент Дарбина-Уотсона |
проверка наличия автокорреляции |
||
коэффициент асимметрии |
мера "скошенности" распределения |
||
коэффициент эксцесса |
мера "крутости" распределения |
||
средняя абсолютная ошибка |
характеристика точности |
||
средняя квадратическая ошибка |
|||
границы доверительных интервалов |
интервалы, в которые с заданной степенью вероятности попадут истинные значения показателя |
Показатели, необходимые для корректного построения прогноза позволят произвести экономический прогноз с большей степенью достоверности позволят выявить основную тенденцию развития (тренда) экспорта и построить адекватную модель взаимосвязи.